DX Lab

data experience design. artificial intelligence design. 

May 31, 2017

송한나의 THE ART OF DATA (최종회)

데이터로 짓는 예술의 세계: 데이터 아트

지금까지 3회에 걸쳐 데이터 시각화의 개념과 의미를 정의하고 시각화 방법의 유형 및 색상의 활용법에 대해서 알아보았습니다. 데이터 시각화는 데이터 값의 크기를 알기 쉽게 표현하기 위한 실용적인 목적으로 흔히 쓰이지만, 시각적으로도 충분히 아름답기에 기능적인 목적을 넘어 미학적인 목적으로도 쓰입니다. 이번 회에는 데이터 시각화를 자신만의 방식으로 표현함으로써 독립적인 예술 장르로 승화시킨 5명의...

April 30, 2017

송한나의 THE ART OF DATA (3회)

데이터에 색을 더하자: 데이터 시각화와 색채학

데이터 시각화를 할 때 많은 사람들이 어떻게 색을 골라야 할지 모르겠다고 어려워합니다. 오피스 프로그램의 차트 기능처럼 이미 템플릿이 주어지고 데이터만 추가하면 되는 상황에서는 크게 걱정할 것이 없습니다. 하지만 내 입맛에 꼭 맞는 데이터 시각화 도구를 찾지 못했다면 직접 라이브러리나 프로그램을 이용하여 만들어야 합니다. 이럴 때 똑같은 모양의 차트인데도 때때로 내가 만든 시각화는 뭔가 부...

March 31, 2017

송한나의 THE ART OF DATA (2회)

이럴 땐 이런 그래프: 데이터에 맞는 시각화 방법

지난 회에서는 데이터 시각화가 데이터의 특성을 이해하는 데 얼마나 유용하고 간편한 도구인지, 데이터 시각화가 이미 우리의 삶에 얼마나 가깝게 스며들어 있는지를 잘 알아보았습니다. 이제는 실제로 데이터 시각화를 어떻게 다룰 수 있을지 구체적인 방법을 살펴볼 때입니다. 

이번 회에는 데이터에 적합한 시각화 방법을 어떻게 선택할 것인가에 대해 살펴보겠습니다. 데이터 시각화 방법의 분류 기준은...

February 28, 2017

송한나의 THE ART OF DATA (1회) :  

왜 데이터 시각화인가: 모두를 위한 데이터 시각화

데이터 시각화에 대한 관심은 지난 몇 년간 꾸준히 증가해왔습니다. 그걸 어떻게 알 수 있냐고요? 정말 그런지 Google Trends에서 알아봤습니다. Google Trends에서 data visualization에 대한 관심도를 검색해 보니 [그림 1]과 같이 지난 5년 간의 검색 관심도를 꺾은선 그래프로 보여주네요.

약간의 등락이 있지만 전체적으로는 관심도가 꾸준히 증가하고 있...